Заявка -> AI -> CRM
AI разбирает заявку, выделяет суть, приоритет и следующий шаг для менеджера.
Почему: сразу показывает сайт, AI, CRM и уведомления в одном процессе.
AI-разработка для рабочих процессов
AI-сервис для задачи, которую команда сейчас делает руками
Проектирую и собираю AI-агентов, RAG-поиск, интеграции и внутренние веб-инструменты. Подключаю сайт, таблицы, CRM, платежи, аналитику, no-code и AI, чтобы команда меньше переносила данные руками.
Обсудить AI-задачу
Пришлите процесс, сервисы и пример входных данных. Я вернусь с вопросами и первичной оценкой.
§ 01Где полезно
Берём процесс, где AI должен работать с данными, а не просто отвечать в чате.
Подходит, когда человек читает входящие данные, принимает простое решение, ищет информацию или переносит её между сервисами.
Меньше ручной передачи данных
Сервис принимает заявку, извлекает нужные поля, записывает их в CRM или таблицу и отправляет уведомление команде.
Ответы по вашим материалам
AI отвечает по базе знаний, курсу, FAQ, инструкциям или внутренним документам. В ответ можно добавить ссылки на источники.
Проверка и классификация
AI разбирает обращения, заказы, брифы, анкеты и файлы: определяет тип задачи, находит пропуски, готовит следующий шаг.
Инструмент для команды
Если нужен интерфейс, собираю админку, форму, Telegram-бота или небольшой кабинет для работы с AI-сервисом.
Запуск с контролем
Добавляю логи, обработку ошибок, ограничения для AI и инструкцию для команды. Поддержку можно оставить на помесячной основе.
§ 02ТЗ первого этапа
Сначала фиксируем один рабочий сценарий и границы ответственности.
AI-проекту нужен не большой документ на старте, а понятная карта процесса: входные данные, правила, сервисы, ошибки и точки, где человек подтверждает действие.
1. Разбор процесса
Вы показываете, как задача выполняется сейчас: входные данные, сервисы, роли, ошибки, ручные шаги.
2. Выбор первого сценария
Фиксируем процесс, где можно быстро проверить пользу: поддержка, заявки, отчёты, документы, CRM или каталог.
3. Прототип на ваших данных
Собираю рабочую версию, проверяю ответы AI, добавляю валидацию и показываю, где человеку нужно подтверждать действие.
4. Интеграции и интерфейс
Подключаю сайт, таблицы, CRM, no-code, оплату, аналитику, мессенджер или внутренний кабинет.
5. Запуск и передача
Передаю схему, доступы, инструкцию, список проверок и варианты дальнейшей поддержки.
§ 03Что входит
На выходе нужен рабочий инструмент, который команда понимает.
Карта процесса
Входные данные, сервисы, шаги, роли, точки риска и решения, которые должен подтверждать человек.
AI-логика
Промпты, инструменты, RAG-поиск, правила ответа, ограничения и сценарии отказа от ответа.
Интеграции
CRM, таблицы, сайт, формы, платежи, аналитика, мессенджеры, API или browser automation.
Интерфейс
Бот, форма, админка или кабинет, если команде нужен отдельный экран для работы.
Логи и документация
Что сервис сделал, где остановился, как пользоваться, что проверять и как менять настройки.
§ 04Демо-кейсы
Что можно показать на лендинге без ложного клиентского proof.
Эти сценарии стоит собрать на тестовых данных и подписывать как demo или prototype.
RAG по документам
Ассистент отвечает по PDF, Notion или Markdown и показывает источник ответа.
Почему: продаёт AI без хайпа, через понятный поиск по материалам компании.
PDF/XLSX -> таблица
AI достаёт поля из документов, показывает сомнительные значения и готовит строку для проверки.
Почему: ручной перенос данных виден каждому операционному руководителю.
§ 05Кейсы сделать
Какие пилоты нужны, чтобы доказать услугу на реальных данных.
AI-поддержка для онлайн-школы
Взять реальные вопросы учеников и материалы курса, настроить ответы с источниками и правила эскалации.
Почему: совпадает с ICP, боль частая, результат легко объяснить кураторам и собственнику.
AI-квалификация лидов в CRM
Обработать реальные заявки, заполнить CRM-поля, сравнить качество карточек с ручной работой.
Почему: ближе всего к деньгам клиента и понятно Head of Sales.
Обработка документов в операционке
Взять реальные документы разных форматов, настроить экран проверки, экспорт и журнал ошибок.
Почему: хорошо продаётся там, где люди каждый день копируют данные.
Артефакты для кейса. Схема процесса на один экран, 60-90 секунд записи экрана, скриншоты интерфейса, тестовые данные или пометка demo data, список ограничений и чеклист запуска пилота.
Метрики для пилота. Время процесса до/после, доля вмешательств человека, ошибки, стоимость одного AI-запуска, latency, успешные запуски и качество результата по чеклисту.
§ 06FAQ
Вопросы перед стартом.
Можно начать без готового ТЗ?
Да. Достаточно описать процесс по шагам и показать, какие сервисы участвуют. Я помогу превратить это в рабочее ТЗ.
Когда нужен отдельный AI-сервис?
Когда сценарий выходит за рамки простой связки: нужны файлы, права доступа, очередь задач, API, база знаний, интерфейс или устойчивый запуск.
Как снижаете ошибки AI?
Ограничиваю источники данных, добавляю проверку полей, показываю ссылки на документы и оставляю ручное подтверждение там, где ошибка стоит денег.
Что происходит после запуска?
Вы получаете инструкцию, схему, доступы к сервисам и список проверок. Поддержку можно оформить отдельно.
Разберём один процесс, который сейчас отнимает время.
Напишите, что команда переносит руками, где лежат данные и какой результат нужен на выходе. Лучше приложить пример заявки, таблицы, документа или переписки без чувствительных данных.